Diffusion Transformer

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動画生成モデル

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Stable Diffusion WebUI系

AUTOMATIC1111 SD Web UI

導入

• 導入方法
  • ワンタッチ版
  • その他の方法
• PCスペック
  • GeForceドライバ
  • MSI Afterburner
• その他
  • 更新方法
  • (上級)dockerでまとめて導入
  • NVIDIA以外のGPUへの導入
  • CPUで生成

使い方

初期設定

• webui-user.batの編集
  • Xformers導入
  • リモート操作
• Settings

使い方（基本）

• 項目解説
  • img2img
  • Checkpoint Merger
• 出力設定
  • prompt入力
    • prompt構文ルール
  • CFG Scale
  • sampling method
  • スケジューラ
  • Upscaler
  • X/Y/Z plot
  • Prompt matrix

使い方（上級）

• Extensions(拡張機能)
  • 日本語化
  • Aesthetic Gradients
  • AnimateDiff
  • Civitai Helper
  • Composable LoRA
  • ControlNet
  • Dynamic Prompts
  • WD1.4 Tagger

• Custom Script

• 階層マージ

ComfyUI

• ComfyUI
  • NVIDIA以外のGPUへの導入

機能

• Detailer
• Instant-LoRA

アップスケール＆高画質化

• Upscaler
• Z-Image-Turbo
• ComfyUI-VAE-Utils
• PiD

学習全般

• 学習とは
• AI学習の理論

学習データの種類

• fine tuning
• LoRA
  • LoRAの種類
  • LyCORIS

LoRA学習

• LoRA学習の流れ

事前準備

• 画像の準備
  • 教師画像の準備
  • 画像の下処理
  • 配布されている学習データ

• キャプション・タグ編集
  • ノウハウ集
  • WD1.4 Tagger／webUI版
  • WD1.4 Tagger／sd-scripts版

学習方法

• 学習方法
  • sd-scriptsで学習実行
    • bat作成例
  • 設定解説
    • Lr scheduler
    • オプティマイザー
  • VRAM削減方法
• WebサービスでLoRA作成
  • Civitai

学習のコツ

• 学習コツ・体験談
  • TIPS
  • タグ付け
• マルチコンセプトLoRA
• コピー機学習
• 差分LoRA

応用

• ベースモデルへのマージ

学習させたLoRAの使い方

• 学習ファイルの使い方

クラウドGPU

クラウドGPUサービス

Colab

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  • Colab×Googleドライブ連携
    • その１
    • その２
• 学習
  • LoRA作成

Paperspace

• 利用開始とWebUI導入

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