ここでは古典的手法の関数を紹介。
| 手法 | 関数 | 解説及び備考 |
| OLS | lm(formula) | |
| プレイス･ウィンステン法 | ||
| コクラン･オーカット法 | ||
| 主成分分析 | ||
| 因子分析 | ||
| クラスター分析 | ||
| 一般化線型モデル | glm(formula, family=) | 関数と分布を設定する必要がある。family=binominal(logit)と二項分布を設定すると、ロジスティック回帰が行える。 |
| 最尤法 | nlm() | nlm()で推定する前にfunction(x)で求めたい関数を設定する必要がある。 |
| 非線形最小二乗法 | nls(formula, start=c(a=0, ...)) | 求めたい式をformulaにパラメータをつけて書く（例:Y~a+b*X1）。c()の中には求めたいパラメータの初期値を設定する。 |
| AIC(赤池情報量規準) | AIC() | |
| 対数尤度を求める | logLik() | |
| ブルーシュ･ペーガン検定 | bptest() |