SciPy User Guide
SciPy は、 NumPy上に構築された数学アルゴリズムと便利な関数のコレクションです。データの操作と視覚化のための高レベルのコマンドとクラスをユーザーに提供することで、Python に大きなパワーを追加します。
Subpackages and User Guides
SciPy は、さまざまな科学計算ドメインをカバーするサブパッケージに編成されています。これらは次の表にまとめられており、サブパッケージ列には API リファレンスがリンクされ、説明列にはユーザー ガイド (ある場合) がリンクされています。
Subpackage
| サブパッケージ | 説明とユーザーガイド |
| cluster | Clustering algorithms |
| constants | Physical and mathematical constants |
| differentiate | Finite difference differentiation tools |
| fft | Fourier Transforms (scipy.fft) |
| fftpack | Fast Fourier Transform routines (legacy) |
| integrate | Integration (scipy.integrate) |
| interpolate | Interpolation (scipy.interpolate) |
| io | File IO (scipy.io) |
| linalg | Linear Algebra (scipy.linalg) |
| ndimage | Multidimensional Image Processing (scipy.ndimage) |
| odr | Orthogonal distance regression |
| optimize | Optimization (scipy.optimize) |
| signal | Signal Processing (scipy.signal) |
| sparse | Sparse Arrays (scipy.sparse) |
| spatial | Spatial Data Structures and Algorithms (scipy.spatial) |
| special | Special Functions (scipy.special) |
| stats | Statistics (scipy.stats) |
There are also additional user guides for these topics:
Sparse eigenvalue problems with ARPACK - Eigenvalue problem solver using iterative methods
Compressed Sparse Graph Routines (scipy.sparse.csgraph) - Compressed Sparse Graph Routines
For guidance on organizing and importing functions from SciPy subpackages, refer to the Guidelines for Importing Functions from SciPy.
For information on support for parallel execution and thread safety, see Parallel execution support in SciPy and Thread Safety in SciPy.