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ヘルプ記述統計処理を行ういくつかのプロシジャにおいて，求めたい基本統計量を指定するのに，以下の基本統計量キーワードを使います．指定の仕方はプロシジャによって，ステートメントオプションとして指定するもの，特別な形式で記述するものがありますので，詳しくは各プロシジャの説明をみてください．また，プロシジャによって扱えない統計量もあります．
基本統計量キーワード一覧 
- NMISS 欠損値の数
- N 非欠損値の数
- SUMWGT 重みの総和
- MEAN 平均
- SUM 総和
- MIN 最小値
- MAX 最大値
- RANGE 範囲,レンジ (=MAX-MIN)
- USS 偏差平方和
- CSS 修正偏差平方和
- VAR 分散
- STDDEV|STD 標準偏差
- STDERR | STDMEAN 標準誤差
- CV 変動係数
- SKEWNESS | SKEW 歪度
- KURTOSIS | KURT 尖度
- CLM LCLM UCLM 信頼区間
- MEDIAN 中央値 see also クォンタイル
- P1 P5 P10 P25 P50 P75 P90 P95 P99 パーセンタイル,百分位 see also クォンタイル
- Q1 Q3 クォタイル,四分位 see also クォンタイル
- QRANGE クォタイルレンジ (=Q3-Q1)
- MODE 最頻値
- T t統計量
- PROBT tの有意確率
P25とQ1,P75とQ3はそれぞれ同じです．MEDIANとP50は同じです．なお，Q2というキーワードはありません．
TABULATEプロシジャでの使用例
基本統計量キーワードは，TABLEステートメントのテーブル表現式の中に記述されます．
proc tabulate data=sashelp.class formchar=" " noseps missing;
class sex;
var height;
table height*(
NMISS
N
SUMWGT
SUM
MEAN
MIN
MAX
RANGE
USS
CSS
VAR
STDDEV
STDERR
CV
SKEWNESS
KURTOSIS
LCLM UCLM
MEDIAN
P1 P5 P10 P90 P95 P99 Q1 Q3 QRANGE
T
PROBT
)
,all sex;
run;
/*
Sex
All F M
Height NMiss 0.00 0.00 0.00
N 19.00 9.00 10.00
SumWgt 19.00 9.00 10.00
Sum 1184.40 545.30 639.10
Mean 62.34 60.59 63.91
Min 51.30 51.30 57.30
Max 72.00 66.50 72.00
Range 20.70 15.20 14.70
USS 74304.92 33240.59 41064.33
CSS 473.16 201.47 219.45
Var 26.29 25.18 24.38
StdDev 5.13 5.02 4.94
StdErr 1.18 1.67 1.56
CV 8.22 8.28 7.73
Skewness -0.26 -0.72 0.04
Kurtosis -0.14 -0.35 -0.93
95_LCLM 59.87 56.73 60.38
95_UCLM 64.81 64.45 67.44
Median 62.80 62.50 64.15
P1 51.30 51.30 57.30
P5 51.30 51.30 57.30
P10 56.30 51.30 57.40
P90 69.00 66.50 70.50
P95 72.00 66.50 72.00
P99 72.00 66.50 72.00
Q1 57.50 56.50 59.00
Q3 66.50 64.30 67.00
QRange 9.00 7.80 8.00
t 53.00 36.22 40.93
Probt <.01 <.01 <.01
*/MEANSプロシジャでの使用例
基本統計量キーワードは，PROC MEANSステートメントのオプションとして指定します．
この書き方は，SUMMARYプロシジャでも使用できます．その場合，PRINTオプションも同時に指定する必要があります．
proc means data=sashelp.class
NMISS
N
SUMWGT
SUM
MEAN
MIN
MAX
RANGE
USS
CSS
VAR
STDDEV
STDERR
CV
SKEWNESS
KURTOSIS
CLM LCLM UCLM
MEDIAN
P1 P5 P10 P90 P95 P99 Q1 Q3 QRANGE
T
PROBT
;
class sex;
var height;
run;
/*
MEANS プロシジャ
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 欠損値の数 N 重みの合計
-------------------------------------------------------
F 9 0 9 9.0000000
M 10 0 10 10.0000000
-------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 合計 平均 最小値
---------------------------------------------------------------
F 9 545.3000000 60.5888889 51.3000000
M 10 639.1000000 63.9100000 57.3000000
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 最大値 範囲 無修正平方和
---------------------------------------------------------------
F 9 66.5000000 15.2000000 33240.59
M 10 72.0000000 14.7000000 41064.33
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 修正済平方和 分散 標準偏差
---------------------------------------------------------------
F 9 201.4688889 25.1836111 5.0183275
M 10 219.4490000 24.3832222 4.9379370
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 標準誤差 変動係数 歪度
---------------------------------------------------------------
F 9 1.6727758 8.2825871 -0.7238643
M 10 1.5615128 7.7263919 0.0409592
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション 平均の下側 95%
Sex 数 尖度 信頼限界
-----------------------------------------------------
F 9 -0.3464949 56.7314609
56.7314609
M 10 -0.9348760 60.3776126
60.3776126
-----------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション 平均の上側 95%
Sex 数 信頼限界 中央値
-----------------------------------------------------
F 9 64.4463169 62.5000000
64.4463169
-----------------------------------------------------
MEANS プロシジャ
分析変数 : Height
オブザべーション 平均の上側 95%
Sex 数 信頼限界 中央値
-----------------------------------------------------
M 10 67.4423874 64.1500000
67.4423874
-----------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション 1 パーセント 5 パーセント 10 パーセン
Sex 数 点 点 ト点
---------------------------------------------------------------
F 9 51.3000000 51.3000000 51.3000000
M 10 57.3000000 57.3000000 57.4000000
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション 90 パーセン 95 パーセン 99 パーセン
Sex 数 ト点 ト点 ト点
---------------------------------------------------------------
F 9 66.5000000 66.5000000 66.5000000
M 10 70.5000000 72.0000000 72.0000000
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 下側四分位点 上側四分位点 四分位範囲
---------------------------------------------------------------
F 9 56.5000000 64.3000000 7.8000000
M 10 59.0000000 67.0000000 8.0000000
---------------------------------------------------------------
分析変数 : Height
オブザべーション
Sex 数 t 値 Pr > |t|
------------------------------------------
F 9 36.22 <.0001
M 10 40.93 <.0001
------------------------------------------
*/SUMMARYプロシジャでの使用例
基本統計量キーワードは，OUTPUTステートメントのオプションである出力統計量指定の中で使用されます．
OUTPUT OUT=出力SASデータセット名 出力統計量指定1 出力統計量指定2 ..; 出力統計量指定 :: 基本統計量キーワード()= 出力統計量指定 :: 基本統計量キーワード(分析変数名1 分析変数名2.. )= 出力統計量指定 :: 基本統計量キーワード(分析変数名1 分析変数名2.. )=出力変数名 出力変数名2 ..
なお，この書き方は，MEANSプロシジャでも使用できます．
proc summary data=sashelp.class nway missing;
class sex;
var height;
output out=sum
NMISS()=nmiss
N()=n
SUMWGT()=sumwgt
SUM()=sum
MEAN()=mean
MIN()=min
MAX()=max
RANGE()=range
USS()=uss
CSS()=css
VAR()=var
STDDEV()=stddev
STDERR()=stderr
CV()=cv
SKEWNESS()=skew
KURTOSIS=kurt
LCLM()=lclm UCLM()=uclm
MEDIAN()=median
P1()=p1 P5()=p5 P10()=p10 P90()=p90 P95()=p95 P99()=p99 Q1()=q1 Q3()=q3 QRANGE()=qr
T()=t
PROBT()=pt
;
run;
proc print;run;
/*
OBS Sex _TYPE_ _FREQ_ nmiss n sumwgt sum mean min max
1 F 1 9 0 9 9 545.3 60.5889 51.3 66.5
2 M 1 10 0 10 10 639.1 63.9100 57.3 72.0
OBS range uss css var stddev stderr cv
1 15.2 33240.59 201.469 25.1836 5.01833 1.67278 8.28259
2 14.7 41064.33 219.449 24.3832 4.93794 1.56151 7.72639
OBS skew kurt lclm uclm median p1 p5 p10
1 -0.72386 -0.34649 56.7315 64.4463 62.50 51.3 51.3 51.3
2 0.04096 -0.93488 60.3776 67.4424 64.15 57.3 57.3 57.4
OBS p90 p95 p99 q1 q3 qr t pt
1 66.5 66.5 66.5 56.5 64.3 7.8 36.2206 3.6989E-10
2 70.5 72.0 72.0 59.0 67.0 8.0 40.9283 1.5458E-11
*/