26.5 Distributions

26.5 ディストリビューション

Octave には、任意のユーザー定義分布 (離散) および実験データ (経験的) の確率密度関数 (PDF)、累積分布関数 (CDF)、および分位数 (CDF の逆関数) を計算する関数があります。

次の表は、サポートされているディストリビューションをアルファベット順でまとめたものです。

:pdf = 離散pdf (x, v, p)
xの各要素について、確率pでvの値を仮定する単変量離散分布のxにおける確率密度関数 (PDF) を計算します。

:cdf = 離散CDF (x, v, p)
xの各要素について、確率pでvの値を仮定する単変量離散分布のxにおける累積分布関数 (CDF) を計算します。

: q = discrete_inv (x, v, p)
xの各要素について、 vの値を 確率pで仮定する単変量分布のxにおける分位数（CDF の逆関数）を計算します。

:pdf = 経験的PDF (x, data)
xの各要素について、単変量サンプルデータから得られた経験分布のxにおける確率密度関数 (PDF) を計算します。

:cdf = 経験的CDF (x, data)
xの各要素について、単変量サンプルデータから得られた経験分布のxにおける累積分布関数 (CDF) を計算します。

:q = 経験的インビテーション (x, data)
xの各要素について、単変量サンプルデータから得られた経験分布のxにおける分位数（CDF の逆関数）を計算します。