回帰分析結果
Estimateが上昇する命中率、Std. Errorがその標準誤差。
Call: lm(formula = as.formula(sprintf("`y` ~ I(sqrt(`攻レベル` - 1)) + %s", do.call(paste, c(list(sep = " + "), as.list(sprintf("`%s`", 装備数.colnames)))))), data = csv)
Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.6193 -0.4460 -0.2882 0.5343 0.7749
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.344235 0.034093 10.097 < 2e-16 *** I(sqrt(攻レベル - 1)) 0.010552 0.003750 2.814 0.004896 ** `13号対空電探` -0.013980 0.007321 -1.909 0.056219 . `22号対水上電探` 0.012325 0.010423 1.182 0.237030 `32号対水上電探` 0.042645 0.005137 8.301 < 2e-16 *** `Bismarck drei.38cm連装砲改` 0.051228 0.010380 4.935 8.06e-07 *** `Bismarck drei.41cm連装砲` -0.028985 0.005061 -5.728 1.03e-08 *** `Bismarck drei.46cm三連装砲` -0.050504 0.005821 -8.676 < 2e-16 *** 伊勢.35.6cm連装砲 0.006582 0.006608 0.996 0.319245 伊勢.41cm連装砲 0.012019 0.006212 1.935 0.053033 . 伊勢.46cm三連装砲 -0.038441 0.006005 -6.401 1.57e-10 *** 伊勢改.35.6cm連装砲 0.016984 0.002972 5.715 1.11e-08 *** 伊勢改.41cm連装砲 0.005816 0.005725 1.016 0.309661 伊勢改.46cm三連装砲 -0.040114 0.003883 -10.331 < 2e-16 *** 金剛改二.35.6cm連装砲 0.009134 0.006139 1.488 0.136803 金剛改二.41cm連装砲 -0.027595 0.004293 -6.428 1.31e-10 *** 金剛改二.46cm三連装砲 -0.050590 0.005983 -8.456 < 2e-16 *** 大和改.46cm三連装砲 -0.012597 0.005301 -2.376 0.017494 * 長門改.41cm連装砲 0.007264 0.004481 1.621 0.105042 長門改.46cm三連装砲 -0.032366 0.004645 -6.968 3.29e-12 *** 長門改.試製46cm連装砲 -0.028598 0.009942 -2.877 0.004024 ** 日向改.46cm三連装砲 -0.041582 0.006614 -6.287 3.29e-10 *** 扶桑改二.試製41cm三連装砲 0.015055 0.005686 2.648 0.008107 ** `霧島改二.35.6cm連装砲☆10` 0.036731 0.005701 6.443 1.19e-10 *** 霧島改二.試製35.6cm三連装砲 0.025327 0.005712 4.434 9.27e-06 *** 霧島改二.試製41cm三連装砲 -0.019471 0.005676 -3.431 0.000603 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.487 on 27388 degrees of freedom (4 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.03129, Adjusted R-squared: 0.0304 F-statistic: 35.38 on 25 and 27388 DF, p-value: < 2.2e-16
>
フィット補正
「艦これ」開発/運営
@KanColle_STAFF
12▼【戦艦主砲】の装備補正の補足
艦型による「主砲」系装備の命中率補正は、プラスもマイナスもあまり大きな変化ではありません。
※現状の装備のまま作戦運用可能です。
※ただし、過大過重量な砲を大量に積載していると、一定の差が生じてきます。ご留意頂ければと幸いです。
#艦これ
「艦これ」開発/運営
@KanColle_STAFF
09▼【戦艦主砲】の装備補正の付加
艦型にフィットした「主砲」系装備を搭載した場合、交戦時の命中率が昼戦・夜戦共に若干向上するようになりました。逆に、艦型に対して大型で過重量の「主砲」系装備を多数積載した際は、命中率が低下するようになります。
#艦これ
333 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/28(月) 19:14:32 ID:xK01eQOY0
とりあえず補正の存在を観測したかったので
アナウンスの「フィットした装備」と「荷重量の積載」に当てはまるであろう金剛型に35.6cm*2と46cm*4で1-1-1のイ級に大して50回(攻撃機会)ずつ試行
比叡Lv138
35.6cm砲*2…50/50
46cm砲*4…46/50
このレベルで無印イ級相手だと、どこかにあるであろう命中率の上限に引っかかってると思われ(>>329氏のデータがタイムリーでした)
それで差が出るということは既存の式はそのままに最終値から減算されてる可能性があるかも?
このまま装備の組み合わせを変えて試行回数を増やしていくのが有効そうなのでこの路線で各ケースについて検証してみます
334 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/28(月) 19:16:18 ID:xK01eQOY0
書き忘れ
condは47~49
342 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/28(月) 20:16:52 ID:1JU10zhc0
少ない回数をちょこっと
榛名改二(128) 単艦 1-1-1 常に無傷cond47~49
35.6cm砲*2…30/30
46cm砲*2…30/30
46cm砲*4…27/30
イロハ混ざっちゃった。。
347 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/28(月) 21:52:44 ID:WIprR6Hw0
41センチ砲が金剛型に補正がかかるかを試したのでとりあえず。
条件は、
・レベル87金剛に41センチ砲*4で1-1-1を周回
・cond値は47~49、燃料弾薬はフル
結果
命中 29/32
通常ならほぼ100%当たるので、これだけ外せばたぶん重量補正はかかっているだろう、ということでここで打ち切り。
360 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/28(月) 22:49:40 ID:qCDbbiDc0
ダズルあるの忘れてた
1-1-1
ビスzweiLv118 46*2 ダズル*2
cond47-49 油弾フル
結果
命中 30/32
微妙なラインすぎる…
430 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/29(火) 22:01:49 ID:wqJuwOZQ0
>>333の続き
比叡改二 Lv138 cond47~49
1-1-1で各100回ずつ試行
1-1-1では駆逐イ~ハ級(回避14~16)が出るためその分誤差が生じる(参考>>329)
よって数%単位の細かい数値を推定することには向かないので、補正のかかるラインの見極めが主な目的
命中/機会
35.6cm砲*2…98/100
46cm砲*4…92/100
46cm砲*3…89/100
46cm砲*2…97/100
以下思いつきなど
・無印駆逐相手に100回程度の試行でもこの差が出るということは、補正はキャップ後の最終値にかかる?
・46*4と46*3の差があまり見られない、むしろブレが大きいと思われる100回の試行で数値が逆転している→マイナス補正は固定値?
・金剛型において「艦型にフィットした装備」だと思われる35.6cm砲*2と、(多数積載では無いにしろ)「過重量の装備」と思われる46cm砲*2で上記のマイナス補正ほどの差が見られない→プラス補正はマイナス補正と比べて控えめ?
とりあえず大方の海域においてスタンダードだと思われる主砲*2の装備についてはアナウンス通り「現状の装備のまま作戦運用可能」だと思われる
対して支援艦隊には今までは戦艦に46*4や46*3+電探等が主流だったと思われるので、こちらに対する影響が気になるところ
今後の方針としては41cmについて4積みから再度検証し、マイナス補正が見られなくなったところ(本数)で打ち止め、「46砲を含む異なる主砲3本の組み合わせ」でどう変化するかを検証、その後対象を長門型に切り替えて検証したいと考えています
5-5の支援なんかに影響するので8月までに目処を付けたいですね
450 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/30(水) 00:10:35 ID:cKhx6Fas0
Bismarck(未改造) Lv.71~72で1-1-1を各30周(cond47~49)
41cm砲×4…30/34(≒88.2%)
46cm砲×4…29/36(≒80.6%)
よくわからない結果になった
デフォ・35.6cmでどうなるかはまた明日
479 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/30(水) 19:46:31 ID:i9Cn1/OU0
>>430の続き。主に異なる主砲を混合した場合のデータ
比叡改二 Lv138→139 cond47~49
1-1-1で各100回ずつ試行
1-1-1では駆逐イ~ハ級(回避14~16)が出るためその分誤差が生じる(参考>>329)
よって数%単位の細かい数値を推定することには向かないので、補正のかかるラインの見極めが主な目的
途中で対象のレベルが上がってしまいましたが、このレベルだと1レベルの違いによる命中率の差は微々たるものだと思われます(参考>>329)
命中/機会
41cm*4…98/100
46cm*2+41cm*2…91/100
46cm*2+35.6cm*2…100/100
46cm*2+試製35.6cm*2…95/100
46cm*2+41cm…91/100
表にまとめただけですがこちらで検証した分の一覧です
http://mmoloda-kancolle.x0.com/image/100913.jpg
マイナス補正はやはり閾値に達すると一気に補正がかけられてるような印象ですね
46cm*2+35.6cm*2は100回という試行の少なさから出る誤差の範囲内だと思われます
試製35.6cmの方は判断しづらいですね。試製2本分の命中+4でLv139の艦の命中率が1%ほど上がっている(参考part11の939)と思われますが、それでも中途半端な数値になるのでよくわからないです
支援艦隊にこの補正が何らかの形で適用されると仮定した場合、入手手段が限られている装備を除外すると46*2+35.6*2や46*2+35.6+電探なんかになるでしょうか
支援に補正は適用されないor火力を優先したいと考えて今まで通りの装備で出すのも選択肢のひとつではあると思いますが
今後の方針としては確認のため46cm*2に35.6cmと試製35.6cmを2つずつ積んで再度検証、何らかの形で目処が立ったら長門型について簡単に検証しようと考えています
さすがに戦艦だけあって数百単位の試行になると目に見えて資源が削られるのでそちらとも相談しつつ…
487 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/31(木) 00:00:31 ID:tc.SwJ6s0
>>450の続き
Bismarck(未改造) Lv.72(cond47~49) 1-1-1を50周
本缶*3+強化缶*1(主砲装備なし)…50/51(≒98%)
>>450とかなり差が出てしまった(30周時点でmissなし)
これは単なる偏りか、それとも命中キャップ未満だから差が出たということなのかな
514 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/07/31(木) 20:32:42 ID:fTf0WmF20
>>479の続き。気になった46cm砲*2に主砲2本を組み合わせたものを再度検証しました
比叡改二 Lv139 cond47~49
1-1-1で検証。1-1-1では駆逐イ~ハ級(回避14~16)が出るためその分誤差が生じる(参考>>329)
前回判断のしづらい結果が出た試製35.6cm砲を中心に、同じような構成のものを各100回ずつ追加で検証
46cm*2+35.6cm*2…98/100
46cm*2+試製35.6cm*2…96/100
46cm*2+41cm*2…91/100
今回の分も加えてまとめたもの。信頼区間は参考程度
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/101151.jpg
試製砲は偏りだろうと思ってましたが増々よくわからないことに
仮説1:マイナス補正は閾値に達すると一律でかけられると思っていたが、いくつかの段階がある?
仮説2:1の前者は正しいが、試製砲*2の命中補正+4によって電探の命中に関する暫定式(参考part11の939)による想定以上の補正がかかっている
仮説1の方が自然と言えば自然かもしれませんが、そうなるとマイナス補正がかかってるであろうその他の組み合わせとの整合性が取れないような気もします
細部まで検証しようと思うともう少し組み合わせと試行回数を増やす必要がありそうですね…
マイナス補正の扱いですが、キャップ後にかかるとすると5~7%、キャップ前にかかるとすると12~14%程度といった感じでしょうか
535 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/01(金) 03:28:48 ID:76Em7eb20
>>534
46砲3積みから命中低下だと主に支援艦隊、航空戦艦辺りがデメリットを受けるね
・・・うん、実装の意図はわからんな
Bismarck改Lv100(cond49) 1-1-1 100戦分
46砲*2のみ 98/100
試行回数少ないけど他の人のも見てる感じ全然2本までならセーフっぽい
546 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/01(金) 17:04:39 ID:NYbdl9pc0
>>450>>487の続き
Bismarck(未改造) Lv.72~73(cond47~49) 1-1-1を30周
46cm砲×3+新型缶×1…28/35(=80.0%)
46cm砲×2+新型缶×2…29/34(≒85.3%)
サンプルが少ないので結果が偏ってる可能性があることに留意
46cm砲×2でもかなりのペナルティ(41cm砲×4と同程度?)があるような気がします
574 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/02(土) 16:24:05 ID:GTinzvOk0
陸奥90→91
場所:1-1を500回(砲撃回数)
兵装:46/46/41/41
464/500
陸奥で46/46/41/32号って積み方してて
やたら外したから検証してみたんだが
すでに言われてるが、砲塔毎に内部数値設定されてて
合計値が一定以上超えると一気にマイナスかかるが正解っぽいな
今度は46/46/41/無しで500回やってみる。
575 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/02(土) 20:12:52 ID:LTLywA9E0
>>450>>487>>546の続き
Bismarck(未改造) Lv.73(cond47~49) 1-1-1を各30周
41cm砲×3+新型缶×1…29/34(≒85.3%)
41cm砲×2+新型缶×2…30/31(≒96.8%)
仮に一気にマイナス説を適応するとビス子(未)の場合41cm砲×2がセーフで×3はアウトっぽい?
584 :8月5日したらばメンテ@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/04(月) 00:20:05 ID:qfzxeVaI0
日向と扶桑3隻をLv10になるまで1-1-1
日向
41cm砲×4…42/42 (100.0%)
扶桑
35.6cm砲×4…42/46 (91.3%)
41cm砲×4…42/44 (95.5%)
46cm砲×4…42/51 (82.4%)
いずれも交戦形態ごちゃまぜ・疲労は間宮消灯・索敵全失敗。
1-1-1程度ならこのレベルでもフィット装備ガン積みで命中キャップに届いてしまっているっぽい?
620 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/07(木) 01:15:04 ID:.25IxDZ20
航空戦艦がどうなるか、ということで>>584の先へ(Lv10~Lv14)
日向改
41cm砲×4…55/62 (88.7%)
扶桑
35.6cm砲×4…56/58 (96.6%)
41cm砲×4…56/63 (88.9%)
46cm砲×4…54/68 (79.4%)
なるべく敗北数増やしたくないので夜戦もしていますがカウントはしていません。
未改造日向と比較すべきだろうということはさておき、他の人の結果からしても扶桑型は41cm砲がフィット装備ではなさそう?
フィット装備でないにしてもマイナス補正はついてないように見える。とはいえ試行回数がまだまだ足りないですね。
とりあえずLv20になるまではこのままいこうと思います。
627 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/07(木) 16:53:43 ID:3kDJIzKk0
毎度お馴染み1~10です。
山城_35.6*4・・・42/48 (87.5%)
霧島_35.6*4・・・42/49 (85.7%)
日向_41*4・・・42/45 (93.3%)
630 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/07(木) 17:34:33 ID:3kDJIzKk0
>>627
あ、霧島は35.6*3の間違いだ。申し訳ない。
>>584から続いてるLv1~10の現状の総計をしてみると
(小数点以下2桁目を四捨五入)
伊勢型
41cm*4・・・42/42、42/50、42/45 126/137 (92.0%)
扶桑型
46cm*4・・・42/51 (82.4%)
41cm*4・・・42/44、42/50 84/94 (89.4%)
35.6cm*4・・・42/46、42/48 84/94 (89.4%)
金剛型
46cm*3・・・42/56 (75.0%)
41cm*3・・・41/58、40/56 81/114 (71.1%)
38cm*3・・・42/53 (79.2%)
35.6cm*3・・・42/45、42/49 84/94 (89.4%)
金剛型は38以上だとがっつり命中率が落ちてる雰囲気だけど、多分回数の問題だろうなあ。
89.4%が3つもあるのには笑ったけどw
89 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/27(水) 05:32:11 ID:p9b0M4Ns0
ttp://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/netgame/12394/1403462402/514
前スレの主砲命中率の検証の続き?です
比叡改二 Lv139 cond47~49
1-1-1で検証。1-1-1では駆逐イ~ハ級(回避14~16)が出るためその分誤差が生じる
前回までのまとめ
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/101151.jpg
46cm*2+試製41cm*2…97/100
新しい主砲が手に入ったので一応同条件で検証してみましたが、試行回数が少ないのに加えて相変わらず試製砲の扱いはよくわかりません
時間と気力があればこちらも試行回数を増やしたいです
上の検証中に思いついたことですが、主砲過積載のペナルティが、本来ならば命中キャップに達しているであろう敵ノーマル駆逐相手でもはっきりと確認できることから
これを利用すればできる限り条件(攻撃艦、標的艦など)を揃えた上で、今までユーザー側で明確に存在が観測できていなかった戦意高揚(キラキラ)状態での命中率補正があわよくば観測できるのではと考えました
【前提事項】
比叡改二 Lv139
装備:46cm砲*4(上記の通りこの装備では命中率にマイナス補正を受けている状態だと思われる)
1-1で検証。出現する敵の回避は軽巡も含め14~16。小破状態のうちにバケツ
命中と回避の暫定事項に関しては参考ttp://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/netgame/12394/1403462402/329
【検証手順】
①cond47~49(通常時)で上記画像分に加えて同条件にて追加で100回試行
②普通にキラ付け(この過程は一切カウント無し)をしてcond85にする
1-1に出撃し、カウント開始。1-1-1で撤退するのではなく、2戦目まで戦闘を行い、200回試行
理由としては、帰投時に高確率でcond85になり、キラ状態の維持が行いやすいこと。思いつきで行った検証なので、仮にcondが上がるにつれて補正も大きくなるような仕様であっても、一先ずその補正自体を(存在するならば)観測したかったこと
今回は1-1-1で2度とも攻撃を外すことが無かったので、攻撃時のcondは85or99となっている。1-1-2では2回砲撃できるためデータ中にはcond99の割合が多い
【結果】
① 179/200 89.5%
95%信頼区間:85.3~93.7
② 193/200 96.5%
95%信頼区間:94.1~99.1
【感想考察思いつき】
命中補正が存在するとすればどういう形でかかるのか全くわかっておらず、この検証で収穫が無くても仕方ないと考えていたが、ここまではっきり表れるとは思っていなかった
2つの検証で変わっている条件は完全にcondだけなので、恐らくこれでキラによる命中補正の存在が証明できたと思われる
追加の検証として、マイナス補正を受ける別の組み合わせで②を試行してみようと考えています
・当たり前のことではあるが、当検証ではっきりとわかるであろうことは「キラによって命中率にプラス補正が存在する」ということのみである
同じキラ状態でもcond値によって補正に幅があるのか、どういう形で補正がかかるのかなどは全くわからないため、これによって「キラでは命中率が◯%上がる」といったようなことは判断できない
・命中率のキャップが97~99%にあるため、恐らくこの条件ではキラ時でもキャップには達していない(今までの検証中の体感を含む)
・回避値と回避率のように対数関数的に増える命中に関する要素があり、それがキラによって上昇する?
・単純にキラ時だと命中の要素に固定値(?)で加算される?
・Lvが当検証より十分に低い同型艦で同じ検証を行うとわかるかもしれない→元気と時間があれば
115 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/28(木) 12:22:59 ID:rkr5tdWo0
フィットのペナ検証
榛名144で1-1-1で殴る
cond44~49
46/41/41/41 97/100
46/46/試製35..6/無し 99/100
>>89
200回ずつ殴るのは資材的に勘弁してください
数字も統計も苦手なので考察は任せます
185 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/31(日) 22:55:41 ID:Wns2TIKY0
>>89の続き
今までの分まとめ
ttp
キラ状態での命中補正の比較のためにLvの低い金剛型を引っぱってきたのですが
それどころでは無くなったので引き続き主砲命中率の検証を進めました
前回から増えたもの
・46*2+試製41*2
・46*4/cond85
・46*2+41*2/cond85
・Lv93~94での検証
・↑に伴う比較用として、Lv140でいくつかの組み合わせのサンプル数を追加
以下仮説考察
・キラの命中補正はやっぱりありそう(命中率換算で5%前後?)
・46*2でもペナルティは存在する(?)。Lv140ではペナを受けてもキャップ値のため他と差が見えなかったが、90台になると数字に出てくる
→ペナルティはキャップ前にかかることになる
・ペナルティは段階的にかかる様子
→試製砲の中途半端さにも説明がつく?
・前スレ329の暫定式よりもレベルによる命中補正が大きい?
・(プレイヤーが未知の命中に関する要素が存在する?)
今までのLv140艦と同じように細かく組み合わせを変えて検証する必要がありそうです
仮説のこともあるので出来る限りレベルを揃えて検証したいところですが、サンプル数を増やすほど取得経験値も増えるので難しいところです
比叡以外の金剛型はこのレベル帯で揃っているので、(やる気と資源が続く限り)引き続きデータを取っていこうと思います
186 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/08/31(日) 22:56:23 ID:Wns2TIKY0
>>185
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/116383.jpg
画像が抜けていました
291 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/06(土) 02:49:13 ID:14isD3gc0
>>185の続き
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/117430.jpg
索敵の成否による命中率の差はそれほど大きなものでは無いようなので
以前までのデータについても大差がついているようなものに関しては比較することが可能であると思われます
・フィットした装備で命中率向上…?
・命中装備による補正が予想より大きい可能性
→僚艦を付け索敵成功のみに条件を絞って再検証の予定
実戦では索敵失敗することは殆ど無いと思われるので、本当は索敵成功のみに条件を絞って再検証を行った方が良いのでしょうが
自分の落ち度なのですが時間と資源の問題で全てのデータについて再検証というのは難しい状態です
今後はできる限りそういった形で(再検証も含めて)データを集めていこうと思います *リンク [#link]
310 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/07(日) 08:06:15 ID:Uc4w1rcY0
306だけど41*4の検証してきた
榛名改二(95Lv・索敵値50)で1-1-1を105出撃(攻撃機会は106回)
索敵成功は15/105、失敗は90/105
索敵成功時の砲撃は15/15回命中
失敗時の砲撃は90/91回命中
ちなみに敵編成はイ級40、ロ級36、ハ級29
missした1回はイ級相手でした
……考察はお任せします
345 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/08(月) 03:28:07 ID:/ERfrfaA0
前スレ620の続きです。あまり時間が取れず遅くなってしまって申し訳ない
http://mmoloda-kancolle.x0.com/image/117992.jpg
主に改造後との比較のためにLv10~19でまとめてみました
が、なんとも微妙な結果に。もう少し試行回数を増やす必要がありそうですね・・
今後はそれぞれの46cm・装備なしを1セット終えた後、まず伊勢・伊勢改の35.6cm・装備なしをもう1セットやろうかと思っています
> x <- c(134 + 134, 133 + 133, 129); n <- c(145 + 143, 148 + 146, 171); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.33 - 3 2.0e-07 2.3e-05
P value adjustment method: none >
> x <- c(134, 134); n <- c(135, 145); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 6.4048, df = 1, p-value = 0.01138 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.01584335 0.12106597 sample estimates: prop 1 prop 2 0.9925926 0.9241379
>
410 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/11(木) 19:34:18 ID:Q8BGDCgk0
赤疲労のLv99長門改で主砲重量補正検証
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/41/nagatosyuhou.xlsx
詳細はファイルの方参照
一部抜粋すると命中率(ヒット数/攻撃数)として
素手: 45.4%(228/502)
46cm×1: 43.2%(227/526)
46cm×2: 38.1%(345/906)
46cm×4: 34.0%(176/518)
41cm×2: 45.4%(279/614)
41cm×4: 48.6%(289/595)
32号×4: 61.9%(392/633)
46cm砲は1個だと微妙、2積みで有意に低下、4積みでもっと低下
41cm砲の方は4積みでも素手と有意差なし、微妙に上がる程度はあるかもしれない
あとファイルの方には46cmと41cm両方積んで41無い版と大差なしってデータが入ってる
> x <- c(228, 227, 345, 176, 279, 289, 392); n <- c(502, 526, 906, 518, 614, 595, 633); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 3 4 5 6 2 0.50464 - - - - - 3 0.00858 0.06653 - - - - 4 0.00024 0.00286 0.13646 - - - 5 1.00000 0.47528 0.00497 0.00011 - - 6 0.32630 0.07918 7.1e-05 1.2e-06 0.30154 - 7 4.1e-08 2.6e-10 < 2e-16 < 2e-16 7.4e-09 3.3e-06
P value adjustment method: none >
> x <- c(228, 227); n <- c(502, 526); h <- ES.h(x[1] / n[1], x[2] / n[2]); prop.test(x, n); pwr.2p2n.test(h = h, n1 = n[1], n2 = n[2], sig.level = 0.05); pwr.2p.test(h = h, sig.level = 0.05, power = 0.95);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 0.4452, df = 1, p-value = 0.5046 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.04005604 0.08530470 sample estimates: prop 1 prop 2 0.4541833 0.4315589
difference of proportion power calculation for binomial distribution (arcsine transformation)
h = 0.04555104 n1 = 502 n2 = 526 sig.level = 0.05 power = 0.1129353 alternative = two.sided
NOTE: different sample sizes
Difference of proportion power calculation for binomial distribution (arcsine transformation)
h = 0.04555104 n = 12525.64 sig.level = 0.05 power = 0.95 alternative = two.sided
NOTE: same sample sizes
>
500 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/16(火) 07:32:17 ID:hFGMqn3I0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/42/isesyuhou.xlsx
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/44/kongosyuho.xlsx
伊勢改と金剛改二で主砲重量検証 詳細はファイル参照
赤疲労命中率(ヒット数/攻撃数)で
伊勢改
素手: 43.7%(235/538)
41cm×4: 45.3%(224/494)
46cm×2: 31.7%(152/480)
46cm×4: 25.4%(138/543)
金剛改二
素手: 41.7%(180/432)
41cm×4: 33.5%(314/936)
46cm×4: 24.4%(109/447)
金剛改二は41cm連装砲で命中低下するらしい(46cmほどひどくはない)
> x <- c(235, 224, 152, 138); n <- c(538, 494, 480, 543); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 3 2 0.63507 - - 3 0.00011 1.6e-05 - 4 4.0e-10 2.8e-11 0.03196
P value adjustment method: none >
> x <- c(180, 314, 109); n <- c(432, 936, 447); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.00443 - 3 7.4e-08 0.00068
P value adjustment method: none >
582 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/17(水) 04:12:13 ID:Au07aBm60
下のやつ、金剛型でならちょうど夏イベ前からこつこつ溜めてたデータがあるわ
1-1で敵艦・航戦形態ごちゃまぜ 索敵全失敗 疲労は間宮消灯 補給せず3戦分
金剛型35.6cm*3
Lv1:116/140 (82.9%)
Lv2:217/245 (88.6%)
>>345の扶桑・伊勢のデータからしても、未改造では上昇量微量またはフィット装備なしである可能性があるかもしれない
612 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/18(木) 20:18:45 ID:3b6AgqsU0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/45/35syuho.xlsx
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/46/49kongosyuho.xlsx
35.6cm連装砲の命中向上検証とcond40代の46砲命中低下検証
まず赤疲労の伊勢改と金剛改二のデータに35.6cm×4加えた結果
伊素手: 43.7%(235/538)
伊35.6×4: 50.1%(223/445)
金素手: 41.7%(180/432)
金35.6×4: 48.3%(205/424)
どちらも6.5%くらい向上した
(素手のデータは>>500の使い回しなので注意)
次にcond40代の金剛改二に41cm×4と46cm×4で比較
41×4: 92.3%(381/413)
46×4: 82.4%(294/357)
赤疲労時も41×4→46×4で10%程度の低下だったから
無疲労時は赤疲労時の2倍低下とかはなさそう
> x <- c(235, 223); n <- c(538, 445); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 3.7949, df = 1, p-value = 0.05141 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.1289408235 0.0002995804 sample estimates: prop 1 prop 2 0.4368030 0.5011236
>
> x <- c(180, 205); n <- c(432, 424); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 3.5957, df = 1, p-value = 0.05793 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.13567263 0.00202483 sample estimates: prop 1 prop 2 0.4166667 0.4834906
>
> x <- c(381, 294); n <- c(413, 357); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 16.445, df = 1, p-value = 5.008e-05 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.04916907 0.14880843 sample estimates: prop 1 prop 2 0.9225182 0.8235294
>
642 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/20(土) 18:26:48 ID:dL36jGeo0
装備無しcond0~3赤疲労 1-1-1素殴り
Lv99-99 長門改(運30) 45.5% (228/502)
Lv62-71 伊勢改(運30) 43.7% (235/538)
Lv92-95 金剛Ⅱ(運15) 41.7% (180/432)
長門と伊勢の差はおそらくLv差だろう
金剛が低いのは高速戦艦が弱いのか運のせいなのか、はたまたブレか
運高い榛名99でちょっとやってみるかな
> x <- c(228, 235, 180); n <- c(502, 538, 432); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.62 - 3 0.28 0.57
P value adjustment method: none >
771 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/09/27(土) 08:11:29 ID:JLkd9rew0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/48/ise30.xlsx
回避30くらいの艦相手に伊勢改主砲検証
Lv90~98,cond40代で詳細はファイル参照
命中率(命中数/攻撃数)で結果は
素手: 83.0%(327/394)
46cm×4: 70.5%(285/404)
赤疲労1-1-1の時より低下控えめではあるけど
赤疲労長門改Lv99の46砲×4と同程度の低下だから
もしかするとレベルの影響かもしれないので1-1-1再検証が必要っぽい
> x <- c(327, 285); n <- c(394, 404); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 16.6079, df = 1, p-value = 4.596e-05 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.06410195 0.18490544 sample estimates: prop 1 prop 2 0.8299492 0.7054455
>
825 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/01(水) 18:09:05 ID:4PO9G.CQ0
>>816
おお、これはありがたい
条件はだいたい同じですが、私の場合は最大3戦しています
私のデータとあわせて比較してみますね
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/123848.png
どちらも金剛型で、装備なしのデータは>>816のもの、35.6cm*3のデータは私のものです
未改造金剛型でも一応35.6cm砲はフィットしていそうですね。上昇量を判断するにはまだまだ数が足りないだろうけど
> x <- c(180 + 188, 167 + 318); n <- c(218 + 227, 199 + 356); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 3.9678, df = 1, p-value = 0.04638 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.0936325355 -0.0001826279 sample estimates: prop 1 prop 2 0.8269663 0.8738739
>
906 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/05(日) 14:13:14 ID:bQilJ9O.0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/49/bissyuhou2.xlsx
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/50/levelsyuhou.xlsx
ビスマルクdrei主砲補正とレベル別主砲補正検証、詳細はファイル参照
ビスの結果は装備:命中率(ヒット数/攻撃数)で
素手: 43.7%(235/538)(前の伊勢改のデータ)
41cm×4: 32.0%(203/635)
46cm×4: 23.5%(110/468)
前の金剛型改二の時と同じで41cm砲で低下、46cmはさらにひどく低下した。
レベル別検証の方はレベル帯ごとにそこまで大きな違いはなさそう、試行回数不足気味。
伊勢改99と長門改99でどっちも46cm砲×4で12%程度の低下など。
> x <- c(235, 203, 110); n <- c(538, 635, 468); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 4.7e-05 - 3 2.8e-11 0.0026
P value adjustment method: none >
910 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/05(日) 22:46:03 ID:K/e/V49E0
>>345の続き。予定を変更して伊勢型のフィット装備補正を中心にデータを追加
追加したのは未改造の装備なし、改造後の装備なし、35.6cm砲*2の3種です
ttp://mmoloda-kancolle.x0.com/image/124666.jpg
それぞれの素手との命中差を見ると、伊勢改35.6cm*2と未改造伊勢・赤疲労伊勢改(>>612)の35.6cm*4で大きな差がない
このことから、もし「フィット砲1スロあたり数%命中率が上昇する」のであれば
「伊勢型では未改造と改造後でフィット装備の補正が異なる」
「赤疲労ではフィット補正も減少する(半減?)」
この2つの説が言えそうだろうか
> x <- c(134, 133, 134); n <- c(143, 146, 151); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.54 - 3 0.20 0.63
P value adjustment method: none >
> x <- c(268, 134, 134, 267); n <- c(278, 135, 145, 293); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 3 2 0.1721 - - 3 0.1195 0.0114 - 4 0.0155 0.0027 0.7845
P value adjustment method: none 警告メッセージ: In prop.test(x[c(i, j)], n[c(i, j)], ...) : カイ自乗近似は不正確かもしれません >
922 :名無し提督@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/07(火) 18:29:46 ID:VZsRCGX60
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/51/bis38syuhou.xlsx
ビスマルクdreiの38cm砲改フィット検証
赤疲労1-1-1装備命中+6で揃えて、命中率(ヒット数/攻撃数)で
38cm改×2: 54.1%(324/599)
22号電探×2: 46.5%(276/594)
命中上がってるように見える
> x <- c(324, 276); n <- c(599, 594); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 6.6355, df = 1, p-value = 0.009996 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.01799903 0.13451105 sample estimates: prop 1 prop 2 0.5409015 0.4646465
>
8 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/13(月) 02:59:59 ID:DBo/EFyk0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/52/mikaizouisesyuhou.xlsx
未改造伊勢の主砲補正検証
命中率(ヒット数/攻撃数) 平均レベル で
35.6cm×4: 43.3%(193/446) Lv35.8
素手: 43.4%(198/456) Lv43
41cm×4: 46.6%(210/451) Lv49.3
46cm×4: 26.8%(126/471) Lv54.3
命中が35.6砲でほぼ上がらず、46砲で金剛型改二並に大きく下がった。
41砲は微妙に上がってるけどレベルの影響とかもあるし有意差もなく詳細は不明。
とりあえず伊勢改とは違うらしい。
> x <- c(193, 198, 210, 126); n <- c(446, 456, 451, 471); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 3 2 1.00 - - 3 0.36 0.38 - 4 2.2e-07 1.5e-07 6.4e-10
P value adjustment method: none >
26 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/13(月) 17:58:02 ID:xsJgiQjU0
霧島改二Lv142 Cond値45~49 1-1-1で検証。
装備:46cm三連装砲×2+試製46cm連装砲×2 命中97/100
回数が少ないので誤差も大きいと思うが命中低下は無いっぽい?
45 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/15(水) 12:03:52 ID:FxWxMrVc0
はい、100回行ってきた
たぶんフィットしてるで良いと思うけど50%付近だから信頼区間広いんだよな
もう100回くらい要りそう
榛名Lv99 赤疲労 1-1-1
試製35.6cm×4 命中+8 56/101 55.4%
32号電探×1 命中+8 44/100 44.0%
> x <- c(56, 44); n <- c(101, 100); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 2.1952, df = 1, p-value = 0.1384 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.03283088 0.26174177 sample estimates: prop 1 prop 2 0.5544554 0.4400000
>
50 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/15(水) 13:48:14 ID:KIwXBDc.0
やってる人いたんで追加で
金剛改二99 1-1-1赤
試製35.6*4 53/101 52.48%
51 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/15(水) 14:05:15 ID:FxWxMrVc0
追加でさらに100回
榛名改二Lv99 赤疲労 1-1-1
試製35.6cm×4 命中+8 116/200 55.4%
>>49
電探装備は理論値あるならとりあえずそれでいいか
条件がほぼ同じだから>>50の結果と単純に足すと
金剛型Lv99 赤疲労 1-1-1
試製35.6cm×4 命中+8 169/301 56.1%±5.6
命中+8の理論値が43.9%らしいので有意差ありと言っていいのでは
> x <- c(169, 44); n <- c(301, 100); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 3.9725, df = 1, p-value = 0.04625 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.00251654 0.24040705 sample estimates: prop 1 prop 2 0.5614618 0.4400000
>
69 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/15(水) 15:59:26 ID:3L5cs/UY0
統計云々はよくわからないけど、この件に関してはは回数重ねて結果でモノを言うしかないんじゃないかな
口で何を言ってもまずは数字を提示しない事には誰にも信じて貰えないわけだし
とりあえずコレ、ここ最近の分
金剛改二Lv99 1-1-1
試製35.6×4 (命中+8) 115/201 57.21%
21号電探×4 (命中+8) 88/200 44.00%
15.5副砲×4 (命中+8) 47/100 47.00%
長門改Lv97 1-1-1
試製41×2 (命中+4) 105/200 52.50%
21号電探×2 (命中+4) 84/201 41.79%
15.2砲×2 (命中+4) 45/101 44.55%
> x <- c(115, 88, 47); n <- c(201, 200, 100); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.011 - 3 0.121 0.712
P value adjustment method: none > x <- c(105, 84, 45); n <- c(200, 201, 101); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 2 0.041 - 3 0.238 0.738
P value adjustment method: none >
87 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/15(水) 18:50:48 ID:6jOlNeDU0
試製35.6cmが2つしかないから命中だけ合わせて榛名改二で。
榛名改二Lv99 1-1-1 赤疲労
試製35.6cm三連装砲(命中+2)*2+21号対空電探(命中+2)*2 命中合計8
53/101 53.48%
なんか高めに出たような気がする。
143 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/16(木) 23:14:03 ID:aRLuIxUk0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/53/ise99_35hou.xlsx
Lv99伊勢改で35.6cm砲のフィット検証(試製ではない)
赤疲労1-1-1で命中率(ヒット数/攻撃数)で
素手: 43.8%(340/776)
1個: 47.1%(243/516)
2個: 49.7%(258/519)
3個: 48.7%(250/513)
4個: 50.7%(260/513)
試行回数不足でなんとも言えず。多数積んでも効果は薄いのかもしれない。
> x <- c(340, 243, 258, 250, 260); n <- c(776, 516, 519, 513, 513); pairwise.prop.test(x, n, p.adjust.method = 'none');
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of n
1 2 3 4 2 0.270 - - - 3 0.042 0.435 - - 4 0.093 0.643 0.801 - 5 0.018 0.276 0.803 0.574
P value adjustment method: none >
197 :お知らせスレ確認してね?@アフィ・ロンダ系転載お断り:2014/10/21(火) 06:14:18 ID:l3lxahBg0
http://ux.getuploader.com/kanokiba/download/54/ise99_35_14.xlsx
伊勢改99の赤疲労1-1-1で35.6cm砲の1積み4積み比較
命中率(ヒット数/攻撃数)で
1積み: 47.4%(725/1530)
4積み: 51.9%(793/1529)
1積みと4積みで効果に差が無いなんてことはなかった
> x <- c(725, 793); n <- c(1530, 1529); prop.test(x, n);
2-sample test for equality of proportions with continuity correction
data: x out of n X-squared = 5.9575, df = 1, p-value = 0.01465 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.080837801 -0.008729048 sample estimates: prop 1 prop 2 0.4738562 0.5186396
>