A
- A3C
- 強化学習の一つ。
- AC Method, Actor-Critic Method
- 強化学習の一つ。
- Advatage Q-learning
- AI, Artificial intelligence, 人工知能
- Alpha-Beta method, アルファベータ法
- AlphaGo
- コンピュータ囲碁の人工知能プログラムのひとつ。
B
C
- CEM, Cross-Entropy Method
- CNN, Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク
D
- DDPG, Deep Deterministic Policy Gradient
- 強化学習の一つ。
- DL, Deep Learning, ディープラーニング, 深層学習
- Double Q-learning
- 強化学習の一つ。
- DQN, Deep Q-learning
- 強化学習の一つ。
- DTL, Decision Tree Learning, 決定木学習
- Dueling DQN
- 強化学習の一つ。
E
- EC, Evolutionary computation, 進化的計算
F
G
- GANs, GAN, Generative adversarial networks, 敵対的生成ネットワーク
- 人工知能アルゴリズムのひとつ。教師データがなく、
- GP, Genetic Programming, 遺伝的プログラミング
H
- HMM, Hidden Markov Model, 隠れマルコフモデル
I
- ILP, Inductive Logic Programming, 帰納論理プログラミング
J
K
L
- LSTM, Long short-term memory
M
- MC, Monte Carlo method, モンテカルロ法
- Min-Max 法
- ML, Machine Learning, 機械学習
N
- NAF, Normalized Advantage Functions
- 強化学習の一つ。
- NN, Neural Network, ニューラルネットワーク, ANN, Artificial Neural Network, 人工ニューラルネットワーク
O
P
- PG, Policy Gradient, 方策勾配法
- 強化学習の一つ。
- PPO, Proximal Policy Optimization
- 強化学習の一つ。
Q
- Q-learning, Q学習
- 強化学習の一つ。
R
- RL, Reinforcement learning, 強化学習
- 強化学習の選び方
- RNN, Reccurent Neural Network, 回帰型ニューラルネットワーク
- 「再帰型ニューラルネットワーク」と混同しないように。
- RNN, Recursive Neural Network, 再帰型ニューラルネットワーク
- 「回帰型ニューラルネットワーク」と混同しないように。
S
- SARSAL
- 強化学習の一つ。
T
U
- UNREAL, UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning
- 強化学習の一つ。
V
W
X
Y
Z
製品
Intel OpenVINO
- https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit
- Open Visual Inference & Neural Network Optimization の略称
- 以下引用 from https://japan.zdnet.com/article/35126997/
OpenVINOの特徴は、大きく2つある。1つは、非力なエッジコンピュータでも高速に処理できるように、TensorFlowやCaffeといった一般的なディープラーニング用フレームワークで生成した学習済みの推論モデルを最適化して利用できることだ。
もう1つは、開発した画像認識アプリケーションのコードを、共通のコードを用いながら、CPU、GPU、FPGA、Nervana NNPなどの複数のターゲットプラットフォーム向けにコンパイルできることだ。プロセッサに合わせてコードを書き分ける必要がないとしている。