Debias Estimation loss/としあき検証_1

Debias Estimation lossに関する、としあきの検証結果 その１（'23/10/26作成）

検証結果

条件

sd-scriptsを用いてDebias Estimation lossの効果を比較した。

設定パラメータ

• [[batファイル>train_com_231026_7_zunko_512px_full_adafactor_debias estimateあり_公開用.bat]]
• checkpoint：anyloraCheckpoint_novaeFp16.safetensors

生成に使用したプロンプト ※sd-scripts出力専用書式

zunko, 1girl, solo, japanese clothes, muneate, tabi, hairband, kimono, smile, open mouth, very long hair, weapon, polearm, short kimono, full body, white background, standing on one leg, dark green hair, looking at viewer, standing, sandals, simple background, sash, tasuki, , obi, naginata, geta --n low quality, worst quality --d 1 --s 50 --w 585 --h 820

結果

試しに検証した結果は、

• 低Stepの時点から精細さが向上。
• 特に忠実さ*1がアップ。定量的に一致しているというよりは、体感的に「それを学習して欲しかったんよ」となることが増えた。
  • 具体的には、東北ずん子の学習素材とは相性が悪いらしく、肌の影色とその範囲が違う（別の素材では一致することがある）。しかし、ポーズや色を総合的に見て「ああ、これが学習素材」だと思えるような、総合的なスコアが上がった感じ。明らかに異なる結果のどちらが優れているかは、ユーザーの主観による判断となりそう。

	sd-scriptsサンプル出力 ※左から10Epoch毎に出力
オプション無し
オプション有り