#contents

*概要 [#v874755b]
-Stable Diffusionは、2022年にStability AIらによって公開された、テキストから画像を生成する深層学習モデルのシリーズ総称である。
-潜在拡散モデルを基盤とし、テキストプロンプトから高品質な画像を生成できる。
-オープンソースで公開されており、個人環境での利用や改変が可能である点が特徴である。

*特徴 [#i2515632]
**シリーズ一覧 [#sf748e8e]
主要なシリーズの簡単な説明。詳しくはリンク先を参照。

#shadowheader(3,SD1.4 / SD1.5)
2022年にリリースされた初期バージョン。
最も軽量。画像生成AIの認知度を大きく広めた。
紹介ページ：[[SD1.x]]

#shadowheader(3,SD2.0 / SD2.1)
2022年後半に登場したバージョンである。
学習データセットの変更により、
一部の表現力がSD1.5と異なる点が議論を呼んだ。

#shadowheader(3,SDXL)
2023年に公開された高解像度対応モデルである。
ベースモデルとRefinerモデルの2段階構成を採用し、
画質と構図の精度が大幅に向上した。
紹介ページ：[[SDXL]]

#shadowheader(3,SDXL Turbo)
SDXLを蒸留し、数ステップでの高速生成を可能にしたモデルである。

#shadowheader(3,Stable Cascade)
潜在空間をさらに圧縮した多段階アーキテクチャを持つモデルである。
効率的な学習と生成が特徴である。

#shadowheader(3,SD3 / SD3.5)
2024年に登場。
Diffusion Transformer([[DiT]])を採用し、
テキスト理解力と画像品質がさらに強化された。